داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد ...

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

قدوسی, محمد, میرسعیدی, فاطمه, & حسنی, علی‌اکبر. (1399). ارائه مدل تحلیل ریسک‌ در پروژه‌‌های شهرسازی مبتنی بر تکنیک داده‌کاوی با مطالعه موردی. چشم‌انداز مدیریت صنعتی, 10(2), 137-159. doi: 10.52547/jimp.10.2.137

در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره داده‌کاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...

داده کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از مبدا با بهره گیری از الگوریتم C4.5 درخت تصمیم (مطالعه موردی: شهر مشهد). جغرافیا و توسعه ناحیه ای، 13 (1 (پیاپی 24))، 133-155. SID. https://sid.ir/paper/356731/fa. …

داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند.

داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای ...

به عبارتی طبقه­بندی، فرایند یافتن مدلی که توصیف کننده کلاس­ها و مفاهیم داده است و داده ­ها را به گروه­های مشخص تفکیک می­کند.

وب کاوی به عنوان شاخه ای از کشف دانش دیده می شود که روی مورد داده های وبی اعمال می گردد. شکل ۲-۱- انواع وب کاوی بر حسب محتوای دادهها (2000,Kosala and Blockeel) استفاده کاوی وب به کشف الگوهای دسترسی کاربر از ...

جلسه شماره ۷: آموزش عملی خوشه بندی داده ها بر روی دیتاست حملات در رپیدماینر. مهمترین وظیفه خوشه بندی تقسیم کردن جمعیت یا داده های در چندین گروه است، به طوریکه نقاط داده ای در یک گروه نسبت به ...

داده کاوی مبتنی بر سری‌های زمانی ... می‌توان الگوی رفتار یا مدل تغییرات یک سری زمانی را به چهار مولفه تفکیک کرد. «روند» (Trend)، «تناوب» (Cyclic)، «فصل» (Seasonal) و «تغییرات نامعمول» (Irregular). اگر نمودار ...

یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...

گروهی از شرکت‌های اروپایی در دهه 1990 برای اولین بار از فرایند کریسپ برای انجام پروژه‌های داده کاوی استفاده کردند. این فرایند دارای 6 محله اصلی است. این مراحل متوالی، از درک نیازهای اصلی کسب و ...

۳- آماده سازی داده ها(Preparing) جهت اعمال و ورود به نرم افزار داده کاوی رپیدماینر. ۴- پس از اینکه داده های اصلی تولید شدند می بایست به نرم افزار داده کاوی رپیدماینر وارد شود. مشاهده و خرید

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

SVM یا ماشین بردار پشتیبان ، یک دسته بند یا مرزی است که با معیار قرار دادن بردارهای پشتیبان ، بهترین دسته بندی و تفکیک بین داده ها را برای ما مشخص می کند. در SVM فقط داده های قرار گرفته در بردارهای ...

پیش‌نیازهای داده کاوی. پیش از آغاز عملیات داده‌کاوی نیاز است که پیش پردازش کاملی روی داده‌ها انجام شود تا داده‌های غیرمفید و ناکارآمد از داده‌های مفید و کاربردی تفکیک شوند.

داده کاوی صورت‌های مالی جهت اعطای تسهیلات مالی. پژوهش های حسابداری مالی و حسابرسی. مقاله 7، دوره 5، شماره 17 ، خرداد 1392 ، صفحه 179-211 اصل مقاله ( 277.38 K) نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی.

اگر مجموعه داده‌های آموزشی را به طور تصادفی به k زیرنمونه یا «لایه» (Fold) با حجم یکسان تفکیک کنیم، می‌توان در هر مرحله از فرایند CV، تعداد k-1 از این لایه‌ها را به عنوان مجموعه داده آموزشی و یکی ...

داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.

داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.

در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده­ های بزرگ مرتب می­شود، سپس الگوها شناسایی می­شود و روابط و تکنیک­هایی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ­ها و حل مسائل استفاده می­شود. یکی از پرکاربردترین ...

در مواقعی که بحث کار عملی (و صنعتی) بر روی داده‌ها پیش میآید و از مباحث تئوری و آکادمیکِ دانشگاهی فاصله می‌گیریم، شاید مهم‌ترین بخش برای عملیاتِ داده‌کاویْ عملیاتِ انتخابِ ویژگی است. در مباحثِ آکادمیک معمولا ویژگی ...

داده‌‌‌‌کاوی با جمع‌‌‌‌آوری تاریخچه پزشکی هر بیمار، نتایج معاینات جسمی، داروها و الگوهای درمانی، به پزشکان کمک می‌‌‌‌کند تا تشخیص دقیق‌‌‌‌تری داشته باشند. داده‌‌‌‌کاوی همچنین ...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.

3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم ...

پیش‌نیازهای داده کاوی. پیش از آغاز عملیات داده‌کاوی نیاز است که پیش پردازش کاملی روی داده‌ها انجام شود تا داده‌های غیرمفید و ناکارآمد از داده‌های مفید و کاربردی تفکیک شوند.