زیرا افراد روی مسائل یک تیم به مدت چندین ماه تمرکز داشتند و در عین حال بستری برای هماهنگی کارهای مشترک بین تیمی وجود داشت.تفاوت بین تیم و چپتر: اعضای چپتر داده در تیم‌های مختلف مشغول به کار ...

ابزارهای برتر داده کاوی. در زیر، فهرستی از 10 ابزار برتر داده کاوی هم منبع باز و هم راه‌حل‌های نرم‌افزاری به عنوان سرویس (SaaS) را قرار داده‌ایم تا بتوانید بینش مفیدی در مورد مشتریان و عملکرد کلی کسب‌وکار خود به دست آورید.

تکنولوژی داده‌کاوی سعی دارد تا پا به پای کلان‌داده‌ها (بیگ دیتا) و توان محاسباتی قابل‌ دسترس، به رشد و تکاملش ادامه دهد. در طول یک دهه گذشته، به کمک پیشرفت چشمگیر توان و سرعت پردازند‌ه‌ها ...

داده کاوی SQL Server به شما امکان می دهد چندین مدل را بر روی یک ساختار استخراج واحد بسازید، بنابراین در یک راه حل ...

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

جزئیات الگوریتم های داده کاوی. الگوریتم 1. جنگل تصادفی Random Forest. Random Forest یک درخت تصمیم است که دارای مجموعه ای از درختان تصمیم گیری است که به عنوان جنگل شناخته می شوند. Input: QWS dataset

هوش تجاری (BI) یک فرآیند مبتنی بر فناوری است که به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات عملی استفاده می‌شود تا به مدیران کمک کند تا آگاهانه‌تر تصمیمات تجاری خود را اتخاذ کنند. به عنوان ...

تیم داده‌کاوی دوباره این داده‌ها را تحلیل می‌کند و همان مراحل قبلی را طی می‌کند. اینجاست که چرخه گردش کاری یک تیم تحلیل داده شکل می‌گیرد.

فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...

داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از داده‌ها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...

یک تیم bi ایجاد کنید. محدوده خود را مشخص کنید. زیرساخت داده خود را آماده کنید. اهداف و نقشه راه خود را مشخص کنید. هوش تجاری چگونه کار می‌کند؟ کسب و کارها و سازمان‌ها سوالات و اهدافی دارند.

در یک نگاه می‌توان این پازل را به سه بخش هوش مصنوعی، کلان داده و داده‌کاوی تقسیم نمود. ساده‌انگارانه خواهد بود اگر در جستجوی مرز دقیقی بین این بخش‌ها باشیم و از اشتراک آن‌ها غفلت کنیم.

داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد ...

یک تیم پروژه در کارگاه‌ها و جلسات همکاری می‌کند. کاربرد طرح‌های پروژه، مانند ساختار تفکیک کار، برنامه زمان بندی، تجزیه و تحلیل محیط پروژه و غیره، باید به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از ...

داده کاوی راهی برای یافتن و کشف الگوهای پایه یا سطح پیشرفته در مجموعه پیچیده ای از مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش های قرار گرفته در تقاطع آمار، یادگیری ماشین و سیستم های پایگاه داده است. داده کاوی می تواند یک رشته ی ...

این سیستم، در مقایسه با دیگر انواع رایج‌تر است. همچنین با نام ساختار سازمانی سلسله‌مراتبی نیز شناخته می‌شود. در این ساختار، عملکردهای یک شرکت متناسب با تخصص تقسیم‌بندی می‌شوند.

دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...

یک نرم افزار تجسم داده است که برای یادگیری ماشین و ابزار کاوی کاربرد دارد. این برنامه منبع باز است و یک برنامه نویسی front-end برای تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی و تجسم داده‌های تعاملی دارد ...

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند …

داده کاوی چیست؟. داده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر ...

فرایند کاوی یک پل ارتباطی است که فضای بین داده کاوی و سایر مدل‌های تحلیل شده را در نظر می‌گیرد. در تکنیک‌های داده کاوی موقعیت روندگرا دیده نمی‌شود و بسیاری از الگوریتم‌ها وجود دارد که می ...

داده کاوی چیست؟به تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید گفته می شود.فروش و بازاریابی،بهینه سازی عملیاتی،تشخیص تقلب‌ها برنامه کاربردی (kdd)است. ... که به اطلاعات سوالات و پارامترهای داده برای یک ...

نسخهٔ قابل چاپ. از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد. داده‌کاوی فرایند کشف اطلاعات پیش‌بینی شده از تجزیه و تحلیل پایگاه داده‌های بزرگ است. نتیجهٔ مورد نظر از داده‌کاوی برای ایجاد یک مدل از یک ...

تفاوت انبارداده (Data Warehouse) و دریاچه داده (Data Lake). دریاچه داده محلی برای نگهداری بیگ دیتا است. با بیان ساده، مفهوم دریاچه داده را می‌توان اینگونه توضیح داد که اگر انبار داده را مشابه یک بطری آب تصفیه‌شده، بسته‌بندی شده و ...

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه‌ها بسیار گسترده است و فعالان این حوزه از داده کاوی برای طبقه‌بندی کامپیوتری کتاب‌ها، بررسی مرتبط‌ترین و جامع‌ترین لینک‌های منبع، حذف مطالب و کتاب‌های ...

داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم.

آموزش داده‌کاوی و کاربردهای آن [بخش اول] علم داده. نوشته شده توسط: تیم فنی نیک آموز. ۱۶ دی ۱۳۹۹. زمان مطالعه: 30 دقیقه. در یک مجموعه سه‌گانه قصد داریم در مورد داده‌کاوی صحبت کرده و یک پروژه واقعی ...

متخصص یادگیری ماشین و علم داده. (2023) با تدریس مسعود کاویانی. مهندس یادگیری ماشین زِبراکت آلمان و دانشمند ارشد داده فیلیمو. ۴۸ ساعت. ۱۹۶ جلسه. ۱ سال پشتیبانی. گارانتی بازگشت ۱۰۰ درصدی وجه.

۱- Python. اگرچه ابزارهای انحصاری برای کمک به داده‌کاوی در دسترس است، اما بهترین روش این است که خودتان وارد عمل شوید. پایتون یک ابزار پیش‌نیاز برای هر تحلیل‌گر داده و یکی از محبوب‌ترین زبان ...

کاربرد ها و تکنیک ها - بهفالب. داده کاوی (Data mining) چیست؟. کاربرد ها و تکنیک ها. داده کاوی اختراعی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه ۱۹۳۰ به ...