روش‌شناسی کریسپ. متدولوژی کریسپ (به انگلیسی: Cross-industry standard process for data mining as CRISP-DM) فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع برای داده‌کاوی یا به صورت مصطلح کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد باز است که ...

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

تیم داده کاوی دایکه بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (CRISP-DM) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد. در ابتدای فرایند، مشکلات شرکت یا سازمان شما پیدا خواهد شد و در پایان با کمک هوش مصنوعی ...

پایتون اغلب یکی از ساده‌ترین زبان‌های برنامه نویسی برای مبتدیان برای یادگیری و استفاده در نظر گرفته می‌شود. اگر در علم داده تازه.کار هستید و مطمئن نیستید که ابتدا کدام زبان را یاد بگیرید ...

داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...

داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه تحت اللفظی آن ...

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه‌ها بسیار گسترده است و فعالان این حوزه از داده کاوی برای طبقه‌بندی کامپیوتری کتاب‌ها، بررسی مرتبط‌ترین و جامع‌ترین لینک‌های منبع، حذف مطالب و کتاب‌های ...

پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...

این روش می‌تواند برای تخمین هر نوع اندازه‌گیری کمی مناسب که برای داده‌ها و مدل مناسب است، استفاده شود. برای مثال، برای مشکلات طبقه‌بندی دوتایی(به انگلیسی: Binary classification)، هر مورد در مجموعه ...

تفاوت بین یادگیری ماشین و داده‌کاوی. هدف. داده‌کاوی برای کشف این‌که چگونه ویژگی‌های مختلف یک مجموعه‌داده از طریق الگوها و تکنیک‌های تجسم داده، با یک‌دیگر مرتبط هستند، استفاده می‌شود ...

جمع‌آوری و تحلیل داده که در برخی صنایع کشور به کار گرفته می‌شود، می‌توانند از بحران کرونا جلوگیری، آن را شناسایی و حل کند و ابزاری باشد برای پیش‌بینی موج‌های بعدی همه‌گیری ویروس. این در حالی است که استفاده از داده ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...

این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

داده‌کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی داده‌های بزرگ است.

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...

داده‌کاوی (Data Mining) به‌مانند ابزاری است که برای بسیاری از اهداف استفاده می‌شود. پیش از آنکه یک نفر داده ...

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی.

داده کاوی برای انجام چه کارهایی استفاده می‌شود؟ کاربردهای Data mining از بخش مالی برای جستجوی الگوها در بازارها تا تلاش برای دولت‌ها برای شناسایی تهدیدهای امنیتی بالقوه را شامل می‌شود.

پروژه ی داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری، چندین فاز را شامل می‌شود: 1. مطرح کردن مشکلی که حل و فصل شود. هر یک از نرم افزارهای مدیریت روابط مشتری ، ملزومات و اهداف کاری خود را دارند. مدل داده ...

data mining داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد ؟ در دنیای امروزی، اطلاعات و داده از اهمیت بسیاری بالایی برخوردار است. در همین راستا کسب‌وکارهای مختلف در هر زمینه‌ای که فعالیت داشته باشند، تلاش می‌کنند تا اطلاعات بیشتری را از ...

در ادامه شماری از مهم‌ترین چالش‌های داده‌کاوی را ذکر می‌کنیم و در سپس به شرح برخی از این موارد می‌پردازیم. اصلی‌ترین چالش‌های داده‌کاوی عبارتند از: مسائل امنیتی و حفظ حریم‌خصوصی

در خوشه‌بندی، هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است که با رنگ‌های مختلف در اینجا نشان داده شده‌اند. در تجزیه و تحلیل خوشه یا خوشه‌بندی، گروه‌بندی مجموعه‌ای از اشیاء انجام می‌شود، اینکار ...

شما می‌توانید از داده کاوی برای حل تقریباً هر مشکل تجاری که در رابطه با تنظیم داده‌ها است استفاده کنید، از جمله: افزایش درآمد; درک بخش‌ها و ترجیحات مشتری; جذب مشتریان جدید; بهبود فروش متقابل

بزرگ داده‌ها چیستند؟. بزرگ داده‌ ها (Big Data) به مجموعه‌ای از داده‌ها اشاره دارد با گذشت زمان حجم آن‌ها به طور تصاعدی بیش‌تر می‌شود. این داده‌ها حجیم و پیچیده هستند، به طوری که ابزارهای سنتی ...

13 بهمن 98 / توسط تیم تحریریه آی تی باز. پردازش داده یعنی چه؟. پردازش داده، به مجموعه ای از عملیات گفته می شود که بر روی داده ها جهت رسیدن به نتایج انجام می گردد. به طور کلی پردازش داده ها شامل هر ...

برخی از مردم داده کاوی را واژه‌ای مترادف با کشف دانش در بانک‌های اطلاعاتی (KDD) سرنام (knowledge discovery in databases) می‌دانند که برداشت نسبتا دقیقی است، زیرا داده‌کاوی در راستای کشف دانش استفاده می‌شود.

این مقاله با نمونه‌های عملی به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در پزشکی می‌پردازد. در همین راستا، مقدمه‌ کوتاهی درباره یادگیری ماشین و موضوع نخست‌مان «رگرسیون» ارائه خواهیم کرد. لذا از پای‌چارم یا XCode IDE's برای نمایش ...

داده‌کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی داده‌های بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده‌ (Data ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

داده‌کاوی به دنبال آن است تا اطلاعات مستتر در حجم عظیمی از اطلاعات را با اتکا بر ابزارها و روش‌های مختلف استخراج و به دانش قابل استفاده تبدیل کند. دانشی که بتواند به اشکال مختلفی همچون ادامه ...