۱) آشنایی با مشتری. کسب و کارها با کمک داده کاوی در بازاریابی اطلاعات مفیدی در خصوص مشتریان کسب می‌کنند. رنج سنی، جنسیت، محل سکونت، علاقه‌مندی‌ها از جمله اطلاعاتی هستند که به روش داده‌کاوی ...

وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیک‌های داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب می‌باشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم می‌شود.

14 Top Applications of Data Mining. داده کاوی در درجه اول امروزه توسط شرکتهایی با تمرکز جدی بر مصرف کننده – سازمانهای خرده فروشی ، مالی ، ارتباطی و بازاریابی ، مورد استفاده قرار می گیرد تا داده های معاملاتی ...

ارائه روش ترکیبی جدید از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب و تصمیم گیری بهینه و افزایش امنیت در تجارت الکترونیکی (هوش تجاری) مقاله کاربرد داده کاوی جهت کشف رفتارهای مشکوک در تراکنش های کارت های بانکی مقاله

داده کاوي يکي از مهم ترين اين روش ها است که به وسيله آن داده ها از جنبه های مختلف و با حداقل دخالت کاربران مورد تجزیه وتحلیل قرار می گیرند تا بدین وسیله بتوانیم الگوها ی مفید، تازه و قابل ...

مهمترین کاربرد داده کاوی در صنعت خرده فروشی. تجزیه و تحلیل سبد خریدار. تعیین الگوی خرید مشتری. پیش بینی میزان خرید مشتریان از طریق آنلاین و یا خرید فیزیکی. مزایای استفاده از داده کاوی در صنایع ...

انگیزه برای گسترش داده کاوی بطور عمده از دنیای تجارت در دهه 1990 پدید آمد. مثلا داده کاوی در حوزه ... در حوزه مدیریت کتابخانه کاربرد داده کاوی بعنوان فرایند ماخذ کاوی نامگذاری شده است. این مقاله ...

داده کاوی یا Data Mining چیست؟. داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این ...

عنوان کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک فرمت فایل word (قابل ویرایش) تعداد صفحات ۱۵۱ از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (۱۹۵۰) پس از حدود ۲۰ سال، حجم داده ها در پایگ

به کمک داده کاوی، استخراج الگوهایی از داده ها در زمینه هایی که بتوان در دارت الکترونیک از آن استفاده کرد، میتوان با کمک نظرسنجی های موجود در سایت با توجه به علایق و سلایق شتریان و سفارشی کردن ...

در این راستا، پژوهش حاضر با استفاده از روش کتابخانه ای و بررسی متون و پژوهش های پیشین، در نظر دارد پس از بیان مفاهیم شبکه های اجتماعی و داده کاوی، به بررسی برخی از تکنیک های داده کاوی در شبکه ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

در مورد کاربرد داده کاوی گفتیم، داده کاوی نوعی روش حل مساله بر اساس داده‌های موجود است. در ابتدای این فرایند، مشکلات کسب و کار شما پیدا می‌شود. پس از یافتن مشکلات، اطلاعات ثبت شده در سازمان ...

در بخشی از کتاب داده کاوی در تجارت الکترونیک می‌خوانیم: کاربرد داده کاوی با چند عامل محدود شده است. اولین مورد به سخت افزار و نرم افزار لازم و موقعیت بانک اطلاعاتی مربوط می‌شود.

کاربردهای گسترده این روش ها در هوش تجاری (هوشمندی کسب و کار یا Business Intelligence)، شبکه های اجتماعی و مجازی، تجارت الکترونیک، صنعت بانکداری، وب کاوی (Web Mining)، و ده ها زمینه دیگر، اهمیت دو چندانی به ...

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. 30,723 تعداد نمایش. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی ...

مدیریت ارتباط با مشتری به عنوان یک مزیت رقابتی برای بانک ها محسوب می گردد. در بخش ورودی داده کاوی، چرخه زندگی مشتری می گوید چه اطلاعاتی در دسترس است و در بخش خروجی آن، چرخه زندگی می گوید چه ...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

داده­‌کاوی چیست؟. داده‌­کاوی فرآیند استخراج دانش پنهان شده در حجم زیادی از داده‌­ها و یکی از مهم‌ترین نمونه­‌های فعلی تجزیه و تحلیل پیشرفته تجارت و ابزار پشتیبانی تصمیم­‌گیری است ...

نرم افزار متن باز Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) در سال ۱۹۹۷ با زبان برنامه نویسی JAVA نوشته شد و در سال 2005 نیز جایزه بهترین خدمات داده‌ کاو و کشف دانش (SIGKDD) را از آن خود کرد. این نرم افزار کاربردی بر ...

مقاله کنفرانسکاربرد هوش تجاری در تجارت الکترونیک. نخستین کنفرانس بین المللی پارادیم های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی - 1395. راه اندازی یک کسب و کار در نگاه اول شاید ساده به نظر برسد اما ...

بررسی امنیت و اعتماد در تجارت الکترونیکی با استفاده از تکنیک فازی ژنتیکی; بررسی کاربرد و چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک; بررسی داده کاوی در بهبود فرآیند کسب و کار در تجارت الکترونیک

به طور کلی با تحلیل اطلاعات پایگاه داده CRM، سازمان می تواند در تشخیص بهتر مشتریان و همچنين تخصیص بهینه منابع به مشتریان سودآور ترش کمک نماید. بنابراین تکنیک های داده کاوی، ابزارهای شناخته شده ...

کاربرد داده کاوی در جذب و نگهداری مشتری مقاله ; در مورد کاربردهای داده کاوی در علوم مختلف مقاله

در این مطالعه داده کـاوی به عنوان ابزاری جهت بررسی و کشف نیازهای مدیریت ارتباط با مشتری و بازاریابی معرفی گردید. هدف مدیریت ارتباط با مشتری شناخت و درک بهتر نیازهای مشتریان برای ارائه خدمات ...

همیار دانشجو. دانلود مقاله داده کاوی در تجارت الکترونیک با فرمت word به صورت کامل در ۱۵۰ صفحه به قیمت ۶۵۰۰ تومان که لینک دانلود بلافاصله بعد از پرداخت نمایش داده می شود. قسمتی از این مقاله (صفحه ۲۰)

جزئیات و دانلود پاورپوینت داده کاوی و کاربرد آن در صنعت و تجارت. تعداد اسلایدهای پاورپوینت: 51 اسلاید لازم به ذکر است که در همه اسلاید های این پاورپوینت توضیحات لازم، به صورت Note (پا ورقی) نوشته شده است که می توانید در حین ...

درنگی بر مفهوم و کاربرد داده کاوی قسمت اول: در این مقاله می‌خواهیم در رابطه با ،استفاده از داده‌ها در ...

کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در بازار بورس و سایر بازارهای مالی. داده کاوی را می‌توان به روش‌های مختلفی برای حل چالش‌های مالی به کار برد که از جمله این چالش‌ها می‌توان به چند مثال شامل پیشگیری از تقلب، مدیریت ریسک ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

با پشتیبانی ما تماس بگیرید

خط پشتیبانی 24/7 :

پست الکترونیک: [email protected]

مکان ما

شماره 1688، جادهجاده شرقی گائوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.

ایمیل ما

E-mail: [email protected]