خواندن دیتاست iris و جداسازی برچسب و تفکیک داده های آموزش و تست; آموزش مدل برنامه نویسی شده با دیتاست iris و پیش بینی داده های تست و محاسبه خطا; معرفی دیتاست MNIST; تمرین کلاسی : خواندن دیتاست و ...

انتخاب الگوریتم داده کاوی مناسب برای تحلیل داده های به خصوص، کاری چالش‌برانگیز است. می توان برای تحلیل یک نوع داده از چند نوع از الگوریتم های داده کاوی استفاده کرد، اما نتایج حاصل از آنها با ...

ایزومر چیست؟‌ – به زبان ساده + انواع. در دنیای شیمی آلی ، یون‌ها و مولکول‌هایی وجود دارند که تعداد یکسانی از اتم‌های یکسانی دارند اما دقیقا با یکدیگر برابر نیستند. برای مثال C 5 H 12 می‌تواند ...

معرفی منابع مفید به زبان فارسی برای علاقه‌مندان یادگیری حوزه‌های هوش‌مصنوعی به خصوص داده‌کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری ژرف ... پایتون بی‌شک یکی از مهم‌ترین و قوی‌ترین زبان‌های برنامه ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

مجموعه مذکور، کامل (بدون مقادیر از دست رفته یا Missing Values) و فاقد نویز است. همچنین، برچسب‌دار و دارای ۲۴ نمونه (هر سطر از مجموعه داده) است که برای هر یک چهار خصیصه بیان شده و از سال ۱۹۹۰ به صورت آزاد در دسترس عموم قرار گرفت.

داده کاوی مبتنی بر سری‌های زمانی. تحلیل سری‌های زمانی تکنیکی در داده‌کاوی که هدف از آن، یافتن خصوصیات جالب توجه و نظم‌های مشخص در داده های حجیم است. یکی از سری های زمانی دنباله‌ای مرتب شده ...

داده کاوی به عنوان یک فرآیند کشف دانش ارزشمند با تحلیل داده های بزرگ که در پایگاه های داده یا انبار داده 02188178275 info@keysun-co

داده کاوی از الگوریتم‌های متنوعی برای تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند که در این مطلب قصد داریم به معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی بپردازیم. داده کاوی چیست؟

داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...

زبان برنامه نویسی پایتون این خصوصیت را دارد که بتوان آن را در داده کاوی بکار برد بنابراین در این پست با آموزش داده کاوی در پایتون و معرفی انواع کتابخانه های مهم و کاربردی باهم خواهیم بود ...

معرفی فیلم های سینمایی برتر با موضوع داده کاوی، هوش مصنوعی و فضای سایبر (همراه دانلود) فیلم سینمایی او (her) فیلم سینمایی جستجوگر (Searcher) فیلم سینمایی فرا ماشین (Ex Machina) فیلم سینمایی هوش مصنوعی (َAI ...

الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...

داده‌کاوی و کشف دانش کاربردهای بسیاری در کسب‌وکارها و علوم مختلف دارد، در رشته‌ی صنایع از داده‌کاوی در امور مختلفی استفاده می‌شود. از جمله مدیریت ارتباط با مشتری، مدیریت زنجیره تأمین ...

پایتون زبان برنامه نویسی ساده و کاربردی ظهور یافته در سال 1991 که در علم داده کاوی بسیار کاربرد دارد زیرا این زبان به دلیل چند منظوره و سادگی آن مورد استفاده همه افراد قرار گرفته است و همچنین ...

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...

از داده‌کاوی در حوزه‌های مختلفی همچون بازاریابی پایگاه داده (Database marketing: دیتابیس مارکتینگ با جمع‌آوری اطلاعات مشتریان شامل نام، آدرس، ایمیل و…

در این مطلب قصد داریم برخی از نرم افزارهای کاربردی داده کاوی را معرفی نماییم. نرم افزار متن باز Rapid Miner

مجموعه داده یا دیتاست (DataSet ) به داده‌ها گفته میشود که با موضوعیت و خواص مشخص و یکسان، جهت انجام تحقیقات و پروژه‌های مربوط به علم داده به جهت کسب دانش از داده ها استفاده می‌شوند. البته یک ...

این یک ابزار عالی برای علاقه مندان به علوم داده است. 2. Thonny. Thonny یک IDE عالی برای پایتون است که روی ویندوز ، لینوکس و مک اجرا می شود. خطایاب Thonny به اشکال زدایی کدها بصورت خط به خط کمک می کند، این ...

روش های داده کاوی. فعالیت­های داده­ کاوی را می­توان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، می­توان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.

در پارسکدرز به صورت کاملا رایگان و با چند کلیک پروژه داده کاوی (Data Mining) خود را ثبت کنید و پیشنهادات فریلنسر‌های داده کاوی (Data Mining) را دریافت کنید و در صورت رضایت از حاصل کار، پرداخت را انجام دهید.

داده کاوی چیست؟. داده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر ...

اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای ...

در سال 1990 اصطلاح داده کاوی رواج یافت و از آن سال به بعد مطالعات بر روی Data Mining بیشتر شد؛ بطوری که طی دهه گذشته پیشرفت در قدرت و سرعت پردازش ما را قادر ساخته تا به جای تحلیل دستی داده ها که بسیار ...

چگونه برنامه نویس شویم ؟ ( بسته طلایی آموزش برنامه نویسی حرفه ای از صفر ) ... 1.معرفی دوره داده کاوی و آنالیز داده با پایتون. از کانال ایران لاراول. 27:55. آموزش رایگان داده کاوی در پایتون -کولب:داده ...

درباره‌ی weka بیشتر بدانید: معرفی نرم افزار داده کاوی Weka و کاربرد آن . Sisense; یکی دیگر از ابزارهای موثر داده کاوی است که هر دو مجموعه داده بزرگ و غیر متفاوت را فورا تجزیه و تحلیل می‌کند.

در بخش بعدی مفاهیم و نظریات موجود در زمینۀ سیاست‌های وارانتی معرفی شده است. بخش سوم مقاله روش‌های استفاده‌شده در پژوهش را شرح می‌دهد. ... و همکاران روش داده‌کاوی را برای برنامه‌ریزی ...