داده کاوی فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها با استفاده از ابزارهای آماری، هوش مصنوعی و راهکارهای مدیریت پایگاه داده.

اصطلاح Data Fishing یا Data Dredging به معنی صید داده بوجود آمد . این اصطلاح به این معنی است که درون حجم عظیمی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی ، هر گونه ارتباطی را مورد بررسی قرار دهیم. در سال ...

در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند. همچنین برای افرادی که با زبان ...

داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از دادهها به منظور کشف الگوها و قوانین پنهان و معنی دار درون ...

داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.

متخصص داده کاوی، داده های ثبت شده در کسب و کار کارفرما را از وی درخواست می کند و به بررسی داده ها می پردازد. متخصص داده کاوی با توجه به حجم و کیفیت داده ها مسئله ی طرح شده در مرحله ی قبل را تعدیل ...

در این مبحث می‌خواهیم تعدادی از معیار‌های ارزیابی هوش مصنوعی را بررسی کنیم. یکی از مهم‌ترین مراحل پس از طراحی و ساخت یک مدل یا یک الگوریتم، ارزیابی کارآیی (performance)، دقت و صحت آن است.

داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد ...

بیایید فرایند استاندارد صنعت داده کاوی را با جزئیات بیشتری بررسی کنیم. فرایند استاندارد متقابل صنعت معدن داده (CRISP-DM) شامل شش مرحله است که به عنوان فرایند چرخه ای به عنوان شکل زیر ذکر شده است:

داده کاوی یکی از زیر مجموعه های مهم علم داده است. دیتا ماینینگ شامل 6 مرحله است که در این مطلب به آن پرداختیم، همچنین ابزارهای داده کاوی بررسی شده است.

تحقیقات جنایی و جرم شناسی : از داده کاوی می‌توان برای بررسی ارتباطات بین حوادث جنایی و… استفاده کرد. و بسیاری حوزه‌های دیگر کاربرد دارد. ارتباط کسب‌و‌کارهای آنلاین و داده کاوی چیست؟

داده کاوی. اسلاید 1: اسلاید 2: ... ما هزینه داشته باشند؟آیا به رفتارهای متقلبانه ای که نیاز به کشف و بررسی دارند، اهمیت می دهیم؟در س هوش تجاری – داده کاوی: فصل 13 کتاب نقشه راه هوش تجاری - دانشکده ...

داده کاوی در صنایع گوناگون سبب راحتی در کار و افزایش بینش خواهد شد و هوش تجاری نیز از این قاعده مستثنا نیست. لذا در ادامه به بررسی مزایای داده کاوی در ترکیب با هوش تجاری پرداخته شده است.

لیست ۱۴ شرکت‌ داده کاوی در ایران. ۲۹ فروردین ۱۴۰۲. زمان مطالعه 21 دقیقه. در این مقاله به معرفی شرکت‌های داده کاوی در ایران پرداخته‌ شده است. در حال حاضر ۱۴ شرکت در این حوزه مشغول به فعالیت ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد.

زمان مطالعه: ۱۰ دقیقه. از مهم‌ترین تکنیک‌های عملی داده‌کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن ...

داده کاوی چیست و شغل داده چه آینده‌ای داره؟ ما دراین مقاله زمینه دیتاماینینگ رو به طور کامل تشریح کردیم. ... جذاب‌ترین شغل قرن ۲۱» چاپ کرد و از ابعاد مختلف مزایای این شغل رو بررسی کرد. ...

بررسی داده کاوی . حجم زیاد اطلاعات، مدیران مجموعه‌ها را در تحلیل و یافتن اطلاعات مفید دچار چالش کرده است. داده کاوی، ابزار مناسب برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و کشف و استخراج روابط پنهان در ...

ما در این آموزش قصد داریم تا روش‌های تحلیل داده‌های پرت (Outlier Analysis) در داده‌کاوی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. این آموزش رایگان بخشی از آموزش اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) می باشد. برای کسب ...

بررسی مراحل تست و اعتبارسنجی در داده‌کاوی (Data Mining) 6478 مشاهده 20 25 آذر, 1396. فرآیند ارزیابی نحوه عملکرد مدل‌های داده‌کاوی یا Data Mining در مقابل داده‌های واقعی را تحت عنوان تایید یا Validation نام ...

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...

بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining) این مقاله عالی بررسی کرده که داده کاوی یا دیتا ماینینگ (data mining) چیست و چه کاربردی دارد، سپس انواع روش های داده کاوی و مزایای دیتا ماینینگ را بررسی کرده. با ...

داده کاوی به شما این امکان را می‌دهد تا داده‌ها را به‌طور کامل و کاملاً‌ موثری بررسی کنید. به عنوان مثال، یک کسب‌وکار ممکن است از این فرآیند برای درک بهتر از مشتریانی استفاده کند که قصد ...

از ابزارهای داده‌کاوی برای بررسی پایگاه‌های داده استفاده می‌شود. همچنین، برای شناسایی الگوهای از پیش ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.

معرفی کتاب داده کاوی پیشرفته 2. کتاب داده کاوی پیشرفته 2 نوشته‌ی مرضیه بهرامی و میثم طغرایی سمیرمی ابتدا شما را با مفهوم داده­ کاوی آشنا کرده و سپس نقش دانش و اطلاعات را در داده کاوی مورد بحث و بررسی قرار می‌دهد.

معرفی کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان. کتاب داده کاوی برای برنامه نویسان نوشته‌ی ران زاچارسکی، در 8 فصل تاریخچه داده کاوی و هنر باستانی شمارش را مورد بررسی قرار داده است.. ران زاچارسکی (Ron Zacharski) در کتاب داده کاوی برای ...

۱- Python. اگرچه ابزارهای انحصاری برای کمک به داده‌کاوی در دسترس است، اما بهترین روش این است که خودتان وارد عمل شوید. پایتون یک ابزار پیش‌نیاز برای هر تحلیل‌گر داده و یکی از محبوب‌ترین زبان ...

بررسی تفاوت‌های میان داده‌کاوی و یادگیری ماشین در علم داده. مختص کاربر ویژه. دنیای دیجیتال ما که به سرعت در حال رشد است، بسیاری از اصطلاحات و مفاهیم جدید را رواج داده است که به راحتی می‌توان ...

بررسی چالش های داده کاوی. در این بخش در قالب یک مقاله کوتاه به بررسی چالش های داده کاوی در قالب چهار بخش می پردازیم. در ادامه با ما همراه باشید. تنوع داده ها، عملیات و تکنیک های داده کاوی