داده کاوی در نهایت می‌تونه برای یک مشکل کاملا مشخص و موجود راهکاری رو ارائه بده. اما الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌تونن قوانین رو با توجه به شرایط و مجموعه داده‌های دریافتی تغییر بدن.

پایگاه داده ها در حوزه ی سلامت حاوی میزان وسیعی از داده های بالینی است که کشف ارتباطات و الگوها در آن می تواند به دانش جدید پزشکی بیانجامد. امروزه با توجه به ظهور نظام های اطلاعات یکپارچه و رشد ...

کاربرد ها و تکنیک ها - بهفالب. داده کاوی (Data mining) چیست؟. کاربرد ها و تکنیک ها. داده کاوی اختراعی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه ۱۹۳۰ به ...

داده کاوی ویژگی های بالینی بیماران و تشخیص خودکار. کاربرد دیگری که داده کاوی در علم پزشکی دارد این است که با بکارگیری الگوریتم های دسته بندی (classification) میتواند تشخیص دهد که یک شخص مورد نظر با ...

با توجه به اهمیت و حساسیت داده کاوی در پزشکی و همچنین نیاز مبرم این صنعت به حرکت از پزشکی سنتی به سمت پزشکی مبتنی بر شواهد لذا در این مقاله کاربرد داده کاوی در عرصه مورد بررسی قرار گرفت .

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

مزایا و معایب داده کاوی. داده کاوی بخش مهمی از فرآیند کشف دانش است که ما می‌توانیم مجموعه عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و دانش پنهان و مفیدی از آنها کسب کنیم.

– داده کاوی در تعیین نوع درمان : به کار گیری داده کاوی بر روی داده های پزشکی دستاوردهای حیاتی و اثرگذاری را در انتخاب نوع درمان و نجات جان انسانها به ارمغان آورده است.

داده کاوی در مراقبت های بهداشتی مزایا و معایب خود را دارد. از یک سو، می تواند مراقبت از بیمار را بهبود بخشد و هزینه ها را کاهش دهد، اما از سوی دیگر، می تواند خطراتی را برای حفظ حریم خصوصی و ...

داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.

به عنوان مثال درخت تصمیم‌گیری برای تعیین گونه‌های یک حیوان خاص بسیار کارآمد است. به همین دلیل، درخت تصمیم‌گیری یکی از محبوب‌ترین الگوریتم‌ها در یادگیری ماشین و داده کاوی محسوب می‌شود.

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

دوره کاربردی آموزش مبانی داده کاوی و نرم افزار رپیدماینر RapidMiner در حوزه بهداشت و درمان در تیر و مرداد 96 توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان برای کارکنان بیمارستان لقمان حکیم برگزار شد. این دوره ...

در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای آینده، کاهش ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

یکی از بهترین و متفاوت‌ترین روش‌های استخراج داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی و درمانی، برای انجام داده کاوی، رویکرد سه سیستم (تجزیه و تحلیل، محتوا و استقرار) است.

کاربرد داده کاوی ( Data Mining) در حوزه بهداشت و درمان. بخش های مختلف به طور موثر از داده کاوی استفاده می کنند. این به بخش خرده فروشی اجازه می دهد تا پاسخ … مزایای داده کاوی در بهداشت و درمان:.

الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...

دانش داده کاوی یکی از دانش های درحال توسعه و برتر جهان است. این دانش در حوزه های مختلفی هم چون تجارت، برق، صنایع و. . . نیز به کار گرفته شده است. یکی از مهم ترین کاربردهای این دانش در بخش بهداشت و درمان نیز می باشد که امروزه ...

ماشین لرنینگ چیست ؟. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج ...

پژوهشگران با آنالیز دقیق نشانگرهای زیستی خون در ۴۸۵ بیمار و همچنین بررسی مشکلات و عوارض کلیوی، قلبی و خونی این بیماران، و داده‌کاوی با یادگیری ماشین، به این نتیجه رسیدند که خطر مرگ ناشی از ...

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. 30,723 تعداد نمایش. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی ...

محمدمهدي سپهري-پريسا رهنما -پژمان شادپور -بابك تيمورپور ۱۳۸۸زمينه و هد ف: داده كاوي يكي از زمينه هاي چند تخصصي برآمده از زمينه هاي علومي چون آمار،رياضي، رايانه وهوش مصنوعي است كه كاربردهاي آن در حيطه هاي گوناگون پژوهشي ...

وظیفه کاوی اقدامات کاربر را با هدف درک جزئیات بیشتر، بهینه‌سازی، بهبود یا حتی خودکارسازی این وظایف یا بخش‌هایی از آن، ثبت و تجزیه و تحلیل می‌کند. وظایف معمول در یک محیط کسب‌وکار عبارتند از ...

ب. و. وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی از وزارتخانه‌های جمهوری اسلامی ایران است. این وزارتخانه علاوه بر مدیریت و نظارت بر مراکز بهداشتی و درمانی کشور، مدیریت دانشگاه‌های علوم پزشکی را عهده ...

داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم.

زمینه و هدف: فلزات سنگین یکی از آلاینده های پایداری هستند که در طبیعت تجزیه نمی شوند و می توانند همراه پساب یا فاضلاب صنایع مختلف به محیط زیست وارد شوند. معمولا این فلزات به مقدار کمی برای عملکرد طبیعی بدن مورد نیاز ...

کاربرد داده کاوی در بهداشت و درمان. داده کاوی به طور گسترده ای توسط صنایع مختلفی مورد استفاده قرار گرفته است. در مراقبت های بهداشتی ، امروزه داده کاوی محبوبیت بیشتری پیدا کرده است.