جمع بندی. تنوع کاربردها و مزایای داده کاوی باعث شده بسیاری از کسب و کارها تمایل به استفاده از آن داشته باشند. مواردی که در بالا ذکر شد 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های داده کاوی هستند اما ...

18,000 تومان. خرید پاورپوینت توسط کلیه کارت‌های شتاب امکان‌پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت. در صورت عدم رضایت سفارش برگشت و وجه به حساب شما ...

همه و همه می‌توانند با استفاده از تکنیک‌های متنوع داده کاوی‌ همچون استفاده از درخت تصمیم‌گیری، شبکه‌ی عصبی، تحلیل هوش مصنوعی و دسته‌بندی الگوها از مزایای این روش علمی بهره‌مند شوند.

در برخی موارد، ممکن است بعضی از ویژگی‌های مربوط به یک یا چند نمونه، فاقد مقادیر معتبر باشند. این امر می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد، از جمله نویزی (Noise) بودن داده‌های ثبت شده، عدم ثبت و یا نامعتبر بودن مقدار آن. این داده‌ها را داده‌های ناموجود (Missing Data | Null Data | داده‌های گم‌شده)، می‌نامند. برای پردازش مجموعه داده‌هایی که دچار چالش داده...

داده‌کاوی (Data mining) فرایند کشف الگوهای یک سری بزرگ از داده‌ها است که می‌تواند به شناخت و درک بهتری از داده‌ها منجر شود.از سیستم‌های پایگاه داده، یادگیری ماشینی، الگوریتم ژنتیک، شبکه‌های عصبی مصنوعی و آمار برای این ...

داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای ...

داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

Financial Banking. با استفاده از بانکداری رایانه ای در همه جا قرار است حجم عظیمی از داده ها با معاملات جدید تولید شود. داده کاوی می تواند با یافتن الگوها ، علل و همبستگی در اطلاعات کسب و کار و قیمت های ...

روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح می‌تواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهت‌های ...

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...

طبق آماری که CNN منتشر کرده، داده کاوی یکی از ده شغل پردرآمد دنیاست.داده کاوی یا Data Mining یکی از تخصص‌هایی هست که شرکت‌‌ها به خصوص شرکت‌های بزرگ نیاز زیادی بهش دارند و علم داده در آینده کاربردهای بسیار زیادی خواهد داشت.

روش‌های مبتنی بر فیلتر (Filter): انتخاب ویژگی با استفاده از روش‌هایی مستقل از عملیات داده کاوی قبل از اجرای الگوریتم‌های داده کاوی. به عنوان مثال ممکن است ویژگی‌هایی را انتخاب کنیم که کمترین ...

Cross-Validation چیست؟. اعتبار سنجی متقابل تکنیکی برای ارزیابی یک مدل یادگیری ماشین و آزمایش عملکرد آن است. CV [1] معمولاً در کارهای کاربردی یادگیری ماشین استفاده می شود. این روش به مقایسه و انتخاب یک ...

روش های اصلی داده کاوی شامل کشف و ردیابی الگوها، کلاس بندی همان دسته بندی، وابستگی یا همان باهم آیی، آشکارسازی داده های پرت و نویزی، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی می باشند.

فیلم آموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining در فرادرس

6گام اساسی در فرایند داده کاوی: که برای بکارگیری روند بالا در مرحله ابزارهایی وجود دارد. شناخت و یادگیری کاربرد انواع متدdata mining یکی از این ابزار هاست. انواع روش‌های آنالیز در داده‌کاوی:

علم داده کاوی کشف گنج اطلاعات از میان انبوه داده‌های عظیم است ، دقیقاً مانند کشف طلا از میان صخره ها و سنگ های بزرگ ما در این مقاله مراحل داده کاوی را مورد بررسی قرار می‌دهیم قبل از شروع جامعه هر مرحله ابتدا بگذارید ...

پایان‌نامهپیش بینی عملکرد دانش اموزان با استفاده از داده کاوی. موسسه آموزش عالی صفاهان - دانشکده مهندسی کامپیوتر - 1396 - [کارشناسی ارشد] امروزه در اکثر مدارس، بانک اطلاعات وسیعی از ویژگی‌های ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

دوره داده کاوی با پایتون برای مدیران فروش و بازاریاب ها نیز مناسب می باشد که قصد دارند داده های مشتریان خود را تحلیل کنند. افراد کارشناسی که در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می کنند و ...

داده کاوی یکی از مهم‌ترین ابزارهای فناوری اطلاعات در دنیای تجارت رقابتی امروز است، این روش قادر به کشف الگوهای پنهان و پیش‌بینی روند‌های آتی و رفتارها در بازار سهام است. این نوشتار همچنین ...

یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...

قبل‌تر در مطلب « داده کاوی چیست؟. » به اهمیت پاکسازی داده ها اشاره کرده بودیم. درواقع پاکسازی داده یا تمیز کردن داده یکی از مراحل اساسی و پایه‌ای تحلیل مجموعه داده هاست. چرا که اگر پایه‌ای ...

قابلیت اطمینان (Reliability)، با استفاده از این ویژگی، مدل داده‌کاوی که بر روی مجموعه‌های متفاوتی از داده‌ها اجرا می‌شوند، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.یک مدل داده‌کاوی زمانی قابل اعتماد محسوب می‌شود که بدون در نظر گرفتن ...

تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...

تکنیک ها و روش های زیادی وجود دارد که می توان از آنها برای انجام داده کاوی استفاده کرد، با این وجود 5 تکنیک برتر داده کاوی که در حال حاضر توسط افراد و شرکت های بزرگ استفاده می شود را بایستی دانست.

وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیک‌های داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب می‌باشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم می‌شود.