در این بخش با مقدمات یادگیری ماشین (Machine learning) آشنا خواهیم شد. در ابتدا با مفاهیم علم داده (Data science)، هوش مصنوعی (Artificial intelligence)، داده کاوی (Data mining) ، یادگیری ماشین (Machine learning) و سایر مفاهیم مطرح در ...

به مقدمه «کلان ‌داده هدوپ» خوش آمدید. می‌خواهیم در مقاله حاضر درباره آپاچی هدوپ و مسائلی را که کلان داده با خود به همراه می‌آورد، بحث کنیم. نقش آپاچی هدوپ در حل این مسائل، چارچوب آپاچی هدوپ و کارکرد آن نیز بررسی خواهد ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

داده کاوی یک نرم افزار نیست؛ داده کاوی یک تکنیک نیست؛ داده کاوی یک الگوریتم نیست؛ داده کاوی، فرآیند حل مساله داده محور هست. مجموعه اقدامات، ابزارها، شناخت کسب و کار زمینه ای و روشهای آماده ...

مقدمه ای بر پایگاه داده های مبتنی بر گراف و Neo4j. اغلب پایگاه داده های مبتنی بر گراف به طور طبیعی زیرمجموعه‌ای از NoSql ها محسوب می‌شوند و اطلاعاتشان را به صورت key-value یا دیتابیس سند محور (document ...

اصطلاح Data Fishing یا Data Dredging به معنی صید داده بوجود آمد . این اصطلاح به این معنی است که درون حجم عظیمی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی ، هر گونه ارتباطی را مورد بررسی قرار دهیم. در سال ...

موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...

عملکرد این مدل مبتنی بر جمع ورودی‌ها و ایجاد خروجی با استفاده از شبکه‌ای از نورون‌ها است. اگر حاصل جمع ورودی‌ها از مقدار آستانه بیشتر باشد، اصطلاحاً نورون برانگیخته می‌شود.

Data Mining 01- داده کاوی. "این فایل شمل اسلایدهای فصل اول کتاب داده کاوی است. در این فصل مقدمه ای بر داده کاوی نشان داده می شود. شما میتوانید اسلایدهای فصل های دیکر را نیز از صفحه شخصی من دانلود کنید ...

از طریق استفاده از تکنیک­های داده­ کاوی، تصمیمات می­توانند به جای­ واکنش­های غریزی بر اساس هوش تجاری گرفته شوند و نتایج سازگار را ارائه دهند که باعث می­شود مسیر پیشرفت کسب و کار را بیمه شود ...

دستیابی به بهترین نتایج ممکن به کمک داده‌کاوی، نیازمند ابزارها و تکنیک‌های مختلفی است. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها در زیر آمده است: 1. پاک‌سازی داده (Data cleansing) یا آماده‌سازی: جایگذاری داده‌ها در چارچوبی مناسب جهت آنالیز و پردازش بیشتر. داده‌کاوی از این طریق به شناسایی اشتباهات و اطلاعات گم‌ شده و برطرف کردن اشتباهات می‌پردازد. 2. هوش مصنوع...

۳-۱- مقدمه. ۴۷. ۳-۲- داده کاوی و تعیین رفتار مشتریان. ۵۰. ۳-۳- پایگاه داده ۵۱. ۳-۳-۱- تاریخچه و دلایل استفاده از پایگاه داده ۵۲. ۳-۳-۲- مراحل و نحوه ایجاد پایگاه داده در سازمان. ۵۲. ۳-۴- پایگاه داده ...

با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی و تحلیل رفتار مشتریان شما قادر خواهید بود که در کسب و کار خود: به جای اینکه به دنبال مشتری برای محصول خود باشید، پیش‌بینی کنید که مشتریان شما در آینده چه ...

پیش بینی نوع حمله و نفوذ در شبکه با استفاده از روش های داده کاوی - بخش اول ... آموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining - پارت یکم - مقدمه ای بر داده کاوی. فرادرس .

روش‌های داده‌کاوی در گستره وسیعی از کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده است. ما در این آموزش قصد داریم تا مقدمه ای بر داده کاوی را ...

مقدمه ای بر فرآیند هوش تجاری. هوش تجاري به توانايي يک سازمان در جمع آوري، نگهداري و سازماندهي داده ­ها اطلاق مي­شود. اين قابليت منجر به توليد مقدار زيادي اطلاعات مي­گردد که به توليد فرصت­ هاي جديد مي­ انجامد.

مقدمه. داده‌کاوی (Data Mining) به‌مانند ابزاری است که برای بسیاری از اهداف استفاده می‌شود. پیش از آنکه یک نفر ...

بازاریابی پایگاه داده (به انگلیسی: Database Marketing) که گاهی با عنوان بازاریابی مبتنی بر پایگاه داده هم مورد اشاره قرار می‌گیرد، یکی از انواع بازاریابی مستقیم محسوب می‌شود.. البته اصطلاح پایگاه داده در اینجا الزاماً به ...

این بخش مقدمه ای بر داده کاوی است که شامل چهار بخش است: 1- مدل تخمینگر estimator 2- استانداردسازی 3- پایپ لاین 4- جستچوی خودکار پارامترها دراینجا افزونه scikit-learn آموزش داده می شود. در ابتدا با افزونه pip ...

تعریف داده کاوی عبارت است از فرايند استخراج اطلاعات معتبر ، از پيش ناشناخته ، قابل فهم و قابل اعتماد از پايگاه داده هاي بزرگ و استفاده از آن در تصميم گيري در فعاليت هاي تجاري مهم.

مقدمه‌ای بر متن کاوی. شاید مانند بسیاری از مفاهیم مرتبط با «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language processing) ، درک و فهم متن کاوی، ساز و کارها و مفاهیم آن کمی سخت به نظر بیاید. با این حال، در این متن سعی شده ...

یکی از مشهورترین کتابخانه های داده کاوی با پایتون، کتابخانه Scrapy است که به ایجاد برنامه های خزنده (ربات های عنکبوتی spider bots) کمک می کند که می تواند داده های ساختار یافته را از وب واکشی کند – به عنوان مثال، آدرس های ...

داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

PDF | On Dec 26, 2020, Hamed Nozari and others published مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate

مقدمه ای بر داده‌کاوی [1] در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن ...

مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم ... که میتوانند جهش فناوری و اقتصادی را بوجود آورند شناسایی شده و ...

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

داده کاوی (Data Mining) می تواند به همه سوالات تجاری ممکن پاسخ دهد که راه حل های سنتی برای حل و فصل دستی آن ها بسیار وقت گیر می باشد. با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ...

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی در دو دهه قبل توانايي های فنی بشر در برای توليد و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزايش يافته است. عواملی نظير استفاده گسترده از بارکد برای توليدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپيوتر در کسب و کار، علوم ...

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...