شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks - ANN) یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی ، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش ...

جنگل تصادفی یا جنگل‌های تصمیم تصادفی (به انگلیسی: Random forest) یک روش یادگیری ترکیبی برای دسته‌بندی ، رگرسیون می‌باشد، که بر اساس ساختاری متشکل از شمار بسیاری درخت تصمیم ، بر روی زمان آموزش و ...

اخیراً ممکن است از آن به عنوان discrete AdaBoost ( آدابوست گسسته ) یاد شود. زیرا بجای رگرسیون برای کلاسه بندی استفاده می شود. AdaBoost می تواند برای افزایش عملکرد هر الگوریتم یادگیری ماشین استفاده شود. لذا ...

Contribute to sbmboy/fa development by creating an account on GitHub.

نمیشه گفت که RandomForestClassifier عملکرد بهتر یا بدتری نسبت به ExtraTreesClassifier داره. ... (در تمام درخت‌های جنگل) و با این روش اهمیت یک فیچر رو محاسبه می‌کنه. ... (طبقه‌بندی کننده‌ای که تخمین رو با رای اکثریت ...

طبقه‌بندی. طبقه‌بندی باکتری‌ها در سال‌های گذشته بر اساس برخی از ویژگی‌های آن‌ها مانند نوع ساختار سلولی، نحوهٔ متابولیسم آن‌ها یا بر اساس شباهت‌ها و تفاوت‌های اجزای سلولی مانند نوع دی ...

طبقه‌بندی‌کننده‌ی کمکی (Auxilary Classifier) 3.1. عملکرد طبقه‌بندی‌کننده‌ی کمکی (Auxilary Classifier) 3.2. معماری کامل گوگل‌نت; 4. جمع‌بندی مطالب درباره‌ی معماری گوگل‌نت (GoogLeNet) 5.

عباس زاده طهرانی, نادیا, مروتی, آذر, خانبانی, سارا, جانعلی پور, میلاد. (1400). 'ارزیابی عملکرد پردازش تک‌زمانه و چندزمانۀ تصاویر ماهوارۀ لندست 8 مبتنی بر طبقه‌بندی‌کننده‌های ماشین بردار پشتیبان و جنگل‌ تصادفی در پایش آتش ...

در کاربرد اشتباه، «مجموعه آزمون» به «مجموعه توسعه» تبدیل می‌شود و «مجموعه اعتبار سنجی» مجموعه مستقلی است که برای ارزیابی عملکرد یک طبقه‌بندی کننده کاملاً مشخص استفاده می‌شود.

کاربرد:به طور گسترده ای در فرآیند غنی سازی مواد معدنی طبقه بندی کننده مارپیچی فلزی از طبقه بندی اندازه ذرات خمیر سنگ معدن فلز استفاده می شود و همچنین می تواند برای حذف گل و لای و آبگیری در ...

همچنین شاخص‌های ارزیابی دسته‌بندی نیز می‌تواند به یکی از روش‌های معرفی شده در جدول ۳، مورد محاسبه قرار گیرد. واضح است که پارامترهای مورد استفاده، باید از جدول ۲ استخراج شوند.

تکنیک‌های تمایزی. آنالیز تمایزی خطی (LDA) و درجه دوم (QDA)از نظر تاریخی، اولین روش طبقه بندی که در مقاله ها ارائه شد، آنالیز تمایزی خطی (linear discriminant analysis) با نام متداول LDA بود که توسط فیشر در سال 1936 معرفی شد.

SVMها – ماشین‌های بردار پشتیبان. بر اساس ویکی‌پدیا SVMها همچنین می‌توانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقه‌بندی و رگرسیون. SVM برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. SVR یا (Support Vector Regression) برای رگرسیون ...

طبقه­بندی روش­های یادگیری عمیق به چهار دسته تقسیم می­شود که عبارتند از: 1. روش­های بر پایه شبکه عصبی عمیق. 2. روش­های بر پایه rbm . 3. روش­های بر پایه اتوانکدرها. 4. روش­های بر پایه کدینگ تُنُک . روش ...

الگوریتم knn یکی از ساده ترین الگوریتم های طبقه بندی است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه همچنین می تواند برای مسئل رگرسیون استفاده شود. تنها تفاوت متدولوژی مورد بحث استفاده از میانگین نزدیکترین همسایگان به جای رای دادن از ...

یکی از تکنیک­های پرکاربرد در یادگیری باناظر ، تکنیک طبقه­ بندی است؛ تکنیک طبقه ­بندی یک روش تجزیه و تحلیل داده و یک روش کلاسیک داده کاوی مبتنی بر یادگیری ماشین است.

در این پژوهش روش های مختلف استخراج ویژگی بر روی سیگنال eeg اعمال شد و سپس ویژگی های مختلف به طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (svm) اعمال گردید و نتایج حاصله از عملکرد طبقه بندی کننده های svm با ...

This document is intended to help clarify the role of language in the employment practices of interpreters and interpreters of oaths and other services. مقدمه در سال­های اخیر علاقه به پژوهش در زمینه به­کارگیری الگوریتم­های هوشمند در تشخیص و طبقه­بندی بیماری­ها به ویژه سرطان، به شدت ...

طبقه بندی مواد مرطوب در سطوح بالا در معادن برای کنترل اندازه کارآمد ذرات ریزتر از 1 میلی متر در آب ضروری است. روش های مختلفی برای طبقه بندی این مواد وجود دارد، اما زمانی که محدوده اندازه ذرات 100 ...

طبقه‌ بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد. طبقه‌ بندی classification یکی از زیر شاخه‌ های اساسی یادگیری ماشین و ...

نمایش: مجموعه ای از طبقه بندی کننده‌ها یا زبانی که کامیوتر آن را می فهمد. ارزشیابی: همچنین معروف به عملکرد هدف/نمره دهی. بهینه سازی: روش جست و جو؛ اغلب طبقه بندی کننده ای با بالاترین امتیاز.

براساس عملکرد بتالاکتامازها به چهار گروه تقسیم می‌شوند. ... در طبقه‌بندی Bush، که در سال 1995 ارائه شد بتالاکتامازها براساس پروفایل سوبسترایی و پروفایل مهارکنندگی به سه گروه و چندین زیر گروه ...

روش کار برای تشخیص درجه بدخیمی سرطان پروستات و خوش­خیم یا بد­خیم بودن سرطان سینه از طبقه­بندی کننده شبکه عصبی عمیق به کمک فریمورک تنسورفلو و بهره­گیری از کتابخانه کراس استفاده شده است. در ...

سؤالات متعددی از طرف مخاطبان گرامی فرادرس در خصوص طبقه بندی فازی یا Fuzzy Classification مطرح شده اند. اغلب سؤالات مربوط به چگونگی عملکرد الگوریتم های طبقه بندی فازی و نحوه پیاده سازی آن ها، به خصوص در محیط متلب، است. دو رویکرد ...

در ادامه مدل‌های ارزیابی عملکرد کارکنان را بررسی می‌کنیم: 1. مدل رتبه‌بندی فردی: در این روش عملکرد تمامی کارکنان از بالا به پایین رتبه‌بندی شده و یک نفر به عنوان بهترین کارمند انتخاب می‌شود.

تجسم عملکرد طبقه بندی کننده ... با این حال، اکثرا دلیل استفاده از روش های خوشه بندی این است که داده های شما بردار هدف ندارند. تعدادی از معیارهای ارزیابی خوشه بندی وجود دارد که به یک بردار هدف ...

مکانیزم و نحوه عملکرد کلاسیفایر مارپیچی این مدل از کلاسیفایر دارای یک ماردون (مارپیچ یا اسکرو) بزرگ بوده که به آرامی در داخل یک پوسته U و یا O شکل میچرخد.

مراحل روش های دسته بندی. جمع آوری داده اولیه و آماده سازی داده ها. انتخاب ویژگی های مناسب و پیش پردازش. مدل سازی با انواع روش های دسته بندی یا دسته بندی کننده ها (classifier) ارزیابی مدل دسته بندی ...

امروزه استفاده از روش‌های نوین مقاوم سازی ساختمان و ترمیم و تقویت سازه‌ مانند کامپوزیت frp اهمیت شایانی پیدا کرده است. ... باعث فرو ریختن و تخریب کلی ساختمان ها بعلت مسائلی همچون تشکیل طبقه ...

۲- عملکرد مفید باکتری ها در طبیعت. ۳- ساختار سلولی. ۴- انواع باکتری ها. ۵- تکثیر و تولید مثل. ۶- غذای باکتری ها. ۷- طبقه بندی باکتری ها. ۸- باکتریهای مضر برای انسان. ۹- باکتریهای مفید