داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.

در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...

انتخاب الگوریتم با توجه به تنها یکی از مولفه‌ها، می‌تواند امکان بازدهی نامطلوب نتایج را افزایش داده و حتی خروجی فرآیند داده‌کاوی را بی‌معنی کند. هدف مساله: هدف اصلی مساله‌ای که قرار است حل ...

در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. ... در این مورد، الگوریتم داده‌ها را بر اساس ...

الگوریتم C4.5 در داده کاوی. این الگوریتم، که مدلی توسعه یافته از الگوریتم ID3 است، به عنوان یکی از روش‌های مورد استفاده در ایجاد درخت تصمیم (Decision Tree) شناخته می‌شود.

در خوشه‌بندی، هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است که با رنگ‌های مختلف در اینجا نشان داده شده‌اند. در تجزیه و تحلیل خوشه یا خوشه‌بندی، گروه‌بندی مجموعه‌ای از اشیاء انجام می‌شود، اینکار ...

پس از پاک‌سازی داده‌ها، پایگاه‌داده حاصل انتشار می‌یابد.این مقاله به بررسی حفظ حریم خصوصی در یکی از روش های داده کاوی به نام کاوش سودمندی میپردازد.

به بیان دیگر، افشای عمومی واقعیت های خصوصی که فرد را در وضعیت دشواری قرار می دهد را نقض حریم خصوصی می نامند. این معنا در دنیای مجازی نیز با همین مفهوم دنبال می شود. به بیان دیگر، ما اجازه بازنشر ...

بیگ دیتا در واقع حاصل یک فرآیند بزرگ‌تر به نام داده‌ کاوی (Data Mining) است. داده کاوی یک یا چند الگوریتم جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف است.

الگوریتم‌های اکتشافی قبلی ارائه شده در این زمینه اگرچه به خوبی توانستهاند حریم خصوصی را حفظ کنند، اما از لحاظ کیفیت داده های تولید شده از کارایی مناسبی برخوردار نیستند. در این مقاله یک ...

ساخت محصول برای همگان به معنی محافظت از کسانی است که از این محصولات استفاده می‌کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره امنیت داخلی، تنظیمات حریم خصوصی و ابزارهایی جهت کمک به تنظیم قوانین پایه ...

در نتیجه، تکنیک های رمزنگاری برای رفع این مشکل ایجاد شده است. به عنوان مثال، کد سایفر یا الگوریتم های رمزگذاری برای رمزگذاری داده های انتها به انتها و حفظ حریم خصوصی داده ها استفاده می شود.

کاربران می‌توانند رفتار سوءاستفاده‌آمیز در جلسه‌ها را گزارش دهند. رمزگذاری. برای کمک به تضمین امنیت و حریم‌خصوصی داده‌ها، Meet از اقدامات رمزگذاری زیر پشتیبانی می‌کند: به‌طور پیش‌فرض همه ...

داده­ کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده­ ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکت­ها برای تبدیل داده ­های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه و تحلیل انبوهی ...

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

حریم خصوصی داده‌ها هدفش حفظ هویت افراد است و این اطمینان خاطر را می‌دهد که از روش‌های منحصر‌به‌فردی برای جمع‌آوری، ذخیره و استفاده از داده‌های حساس که مطابق با مقررات قانونی است ...

مرحله 2: در صورت بروز هرگونه خطای پیش بینی ناشی از الگوریتم یادگیری پایه اولیه، توجه بیشتری به داده های دارای خطای پیش بینی می کند. سپس، الگوریتم یادگیری پایه بعدی را اعمال می کنیم. مرحله 3 ...

با افسر محافظت از اطلاعات ما در اروپا مطابق با ماده 37 (1) ‏GDPR و برای دیگر کشورها با dpo@kaspersky تماس بگیرید. این سیاست حفظ حریم خصوصی محصولات و خدمات (سیاست حفظ حریم خصوصی) توضیح می دهد که ما چگونه ...

یکپارچگی داده ها (به انگلیسی: Data integrity) در وسیعترین معنای آن اشاره به اعتماد به اطلاعاتی که در آن صداقت بازیابی از چهار ویژگی اساسی "به هنگام بودن"، "دقت"، "صحت و اعتبار" و "مجوز" تشکیل شده‌است.به این مفهوم که از قوانین کسب و ...

حفظ حریم خصوصی در داده کاوی بسیار مطلوب ، و از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله الگتوریتمهای داده کاوی در حفظ حریم خصوصی مورد بررسی قرار می گیرند و به این سوال می پردازد که آیا داده کاوی ...

داده کاوی کلان داده ها و حفظ حریم خصوصی. و بی‌نام­سازی بر مشکلات m-privacy و رویکرد حفظ اسرار فائق می­آییم. هدف اصلی­مان انتشار دیدی عینی یا ناشناس از داده­های یکپارچه است که در مقابل حملات مصون ...

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP در SPSS. 30,723 تعداد نمایش. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی ...

اطلاعات کتاب داده کاوی حفظ حریم خصوصی: مدل ها و الگوریتم ها. موضوع اصلی: الگوریتم ها و ساختارهای داده. نوع: کتاب الکترونیکی. ناشر: Springer US. نویسنده:

در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره داده‌کاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...

تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است. ... مفهوم شناسایی الگوها و کمک به برداشتن گام‌هایی برای اطمینان از حفظ حریم خصوصی اطلاعات کاربر را آسان‌تر ...

در این مقاله به این سوال پاسخ می دهیم و به مسئله حریم خصوصی در بیگ دیتاها و سپس ... است. داده کاوی یک یا چند الگوریتم جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف است. ... قرار دادهای هوشمند به حفظ حریم خصوصی ...

چکیده. در سال های اخیر حفظ حریم خصوصی در داده کاوی و انتشار داده ها به عنوان یک مبحث مهم تحقیقاتی مورد توجه محققین قرار گرفته است.مساله مهم در این مبحث، چگونگی برقراری تعادل بین حفظ حریم خصوصی ...

موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " پیشگیری از تبعیض (با استفاده از تکنیک های دسته بندی) و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی " نموده است که شما کاربر عزیز می ...

حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی موجب افزایش بهره‌وری از داده‌کاوی شده است. حفظ حریم خصوصی داده‌کاوی به دنبال یافتن مسیری برای استفاده از داده‌کاوی، بدون نگرانی‌های حاصل از افشای اطلاعات ...

تکنولوژی پردازش داده ها و حفظ محرمانگی داده ها از موضوعات مهم داده کاویبه شمار می روند. حفظ حریم خصوصی در داده کاوی بسیار مطلوب ، و از اهمیت بالایی برخوردار است.